AI生产力,创作与盗窃 - QA对抗

A@NAZOrip
A@NAZOrip 2022年10月13日
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这是一篇实验性的对抗性文体,阐述创作者和“创作者”之间对于AI生产力的分歧和价值厮杀


AI生产力的出现就像人进化出了直立行走,是解放双手的好事

    不是的,AI生产力的出现增加了创作门槛,让创作本身变得更困难,但结果是未来的创作质量上限会魔高一丈

你的意思是AI不好?那是你没用过,体会不出它的强大

    AI的强大是公认的,但跟创作者本身的水平无关,与其说是工具,到更像是竞争对手。目前就连程序员也把AI当成黑箱看,所以相比人造,还有目的性不可靠的缺点

人类大脑本身就算是AI,那么AI生产力怎么就不算人的作品?

    因为人类大脑输入的信息种类和数量远超AI,学习了同样的知识也比训练AI在更多的位面上有用。同时,训练四肢和身体的协调,学习使用工具,积累他人的经验才能开始创作,过程很重要

"这个过程"的结果难道不是受限于工具,那写不好也画不好,你凭什么说"好"?

    "好"确实很笼统,但仍旧主要取决于是否"喜欢"上。既然有爱好,那么网上投入时间精力金钱自然是值得的,而且从质量上说,就算中间因为工作学习而中断,未来肯定还是在质量上越来越好的。
    这个过程的重要性在于"可能性的积累" --- 创作的上限本来就是这些输入信息的复杂性,比如你将一本小说丢给负责填RGB的绘画GAN来训练,它会报错;而人可以结合小说中的内容,以及几年前看过的电影,几秒钟前喝过的饮料,长期摄入植物油产生反脂肪酸所造成的抑郁情绪,等等不相干的信息和感受一并拿来使用
    因此人类创作在学会使用工具 --- 包括使用机器学习辅助,然后动手改良,这种综合化的信息集成训练造就了人类就算画的不一样好看,上限也高于机器学习训练出来的结果,故为"好"

你说的好只是独特罢了,你是有多自私高傲?你怎么就看不起凡人搞创作呢

    那么我们讨论一下"改良"。改良一件作品,无论是自己还是别人的作品,是建立于对作品完全,彻底的理解上的;如果人的上限低于作品的上限,就比如我们一开始捣鼓航空发动机的时候,怎么调整都会降低发动机的性能;那么当机器学习的上限非常高,那连基本功都没有的"凡人"要怎么去理解自己的作品?答案是看不懂,也模仿不来,更谈不上创作了
    再者,现在底层创作者的利益正在被借用机器学习的凡人蚕食,这些人的利益也是利益;你只在乎没有创作能力的人,但他们所造成的危害也应该好好考虑

那么工业化的生产怎么办,创作产业不都是互相抄来的素材,AI凭什么不适合创作?

    机器学习会在工业产品中变得不可替代,但猜测的代价是未来大量同质化的媒体作品井喷,拥有创作能力的人才变得更稀有,身价更高,更难得,不坚持原创的媒体行业会吹出经济泡沫。
    正面例子是现在风评不错的作品都由坚持原创的工作室产出,因为坚持原创是品质而不是产出结果,这种品质提高了创作门槛,让创作本身浸入更深层次的决策推演;
    反面例子就是你所问的关于"都是互相抄来"的那些工作室,结果是其作品都不可避免的烂;
    中间例子是卖拷贝的变形金刚系列植入广告再怎么烂,变形CGI都是所有同类作品中的顶流;
这种上限是你把变形金刚动画作品全都喂给机器学习,机器学习也做不到的,只有人能

人凭什么不能用AI略过基本功创作?AI再怎么不如人,那你有什么资格否定没有时间学习提升,那些创作者的权利?

    因为创作很费时间是公认事实,是人牺牲了娱乐和休息换来的产物,即使人做的差,只要保持投入,未来一回看马上就能发现以前的问题并加以改良。这是人和机器一样无论多慢也会存在的学习与提升过程。
    完全略过基本功的话,那么纯机器学习创作就太像盗窃了。盗窃改变了获利所需的基本工作与劳动,让付出不匹配劳动的人获利。例如抢银行就是付出大量脑力活动,体力劳动的结果,但这种获利方式是破坏性的,因此不会被社会所接受。虽然古代到现代社会中变相的盗窃,包括下载盗版资源,官员腐败,行政联姻居多,但这些东西都是台面下,是绝对不会拿到台面上的行为。因为机器学习所得到的东西,一定是用别人的素材训练出来的
    再者,你觉得没有学过管理的人,能就这么借用别人的算法来管理公司事务吗?YouTube最近还因为机器人乱封禁频道摊上事了

你说AI是盗窃,那么大公司用了那么多年AI呢,他们是小偷?

    那是在签订用户条款后,收集的个人信息。例如手机相册APP上传你拍的照片来训练拍照算法,手机APP收集你的网页浏览习惯来推送内容或广告。如果你不愿意把手机递给陌生人用,那自然会认为这是盗窃。

你说用AI就是盗窃,你有什么证据?

    100%用机器学习创作肯定是盗窃,因为这里面没有一点内容是你做的:机器学习的程序都不是你写的,你没有贡献算力和图源做训练,也没有写和用户交互的界面。

那么我花了好几个小时去调参数,投入了时间和精力去筛选输出结果,我的劳动怎么不算创作劳动?

    前面说创作时很费时的,一般是按照几百,几千小时,累积出来几个月,几年的功夫才能算劳动。你如果真的对创作有兴趣爱好,那么真的愿意投入这么多功夫去研究机器学习参数吗?

我用AI做的作品有几万人关注,你的作品才几十百人关注,你在浪费时间做些没意义的玩意,还好意思说?

    创作自己喜欢的东西并不算浪费时间,机器学习作品看的人多,是因为有AI的噱头摆在那里;并不代表作品好,反过来质量好坏早就不决定观看人数了,反倒是投机取巧,卖萌整活的内容更火。我自己的作品没人看是我爱好小众问题,而你的作品火热与你毫不相干,质量也不会提升,更没有多出意义

我用AI做作品是我的权利,和你没有关系!

    这是因为你的“创作”终究不是爱好,而是被流量数据所控的虚荣罢了,只能深表遗憾。

你的创作有个P的价值?你懂个P的创作?你有什么资格在制高点上狂吠,你就是个虚伪的创作批!

    创作之所以有价值,是其路上的重重困难毁灭了道德或毅力上不足的人。对于有一定坚持的创作者来说,AI的出现无异于竞争对手的增加,不过是又一副好作品的出现提高了创作门槛,也会进一步磨炼,而非简单地帮助创作者完成更好的作品。
    一切有价值的作品都是靠着没有价值的作品,也就是创作早期不可避免的低质量产物所一步步衬托出,如生命一般走向专业成熟所产生的。而一开始就把负担全丢给AI,结果一定,必须且只能是揠苗助长

都什么年代了,还自己动手丰衣足食,你怎么不去种田,全靠自己养活?

    这个年代我们都要工作。自己动手丰衣足食在这个年代,以及未来都是适用的。让AI养活自己还是太痴心妄想了


经过了漫长的对抗过程,最终创作者与“创作者”得出了“AI生产力”和“别人的作品”一样是“对比自己创作成果所用门槛”的,对创作者自身的帮助则是可有可无的结论


那么就这样

    那么就这样,感谢阅读

    Lizo
    Lizo  2023-01-31, 20:37

    通用AI画的图怪怪的
    还有
    深度神经网络是不能模拟出人脑的,除非借助外部帮助.....

      A@NAZOrip
      A@NAZOrip  2023-02-02, 21:58

      有道理,改了