ffprobe + Excel绘制视频,音频码率变化曲线,趋势线,帧类型饼图

A@NAZOrip
[email protected] 2022年11月02日
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本教程是ffprobe教程的延伸。建议先阅读本体哦~

本教程提供了绘制码率变化曲线,码率变化趋势,帧类型饼图的解决方案,限制条件是禁止使用Python环境与模块,VBS命令,宏,批处理,ps1,shell,MSSQL,网页工具等等需要配置环境的数据处理方法来降低门槛。如果有条件则完全可以用它们来得到同样的结果


下载ffprobe

  1. 解压出ffprobe.exe,记住解压路径

读取视频并输出xml

"X:\文件夹\ffprobe.exe" -i "X:\文件夹\视频.mp4" -select_streams v:0 -v error -hide_banner -show_frames -show_entries frame=pkt_pts,best_effort_timestamp,pkt_size,pict_type,key_frame,interlaced_frame -of xml > "X:\文件夹\1.xml"

-select_streams<a:#/v:#>用v:0指定用第一条视频流,且不使用音频。因为不同流的信息混在一起没法做可视化

-v error除非报错否则不输出额外信息

-show_frames显示所有帧信息,以实现码率变化可视化

-show_entries frame=pkt_pts,best_effort_timestamp,pkt_size,pict_type,key_frame,interlaced_frame限制show_frames中的信息到以上六列

-of xml输出xml格式文档,因为Excel支持。csv也行但是缺了标题,只剩下数据;Excel不原生支持ini和json,需要第三方工具转换

×-pretty该选项会加上码率单位,导致Excel看不懂

导入Excel

  1. 打开Excel,不用建立新工作簿,直接将xml拖入其中
  2. 选择"作为只读xml表",点确定
  3. 不用管"指定的xml源没有引用架构..."提示,点确定,表格结果如图
  4. 由于ffprobe用字节byte作计量单位,而bit才是常用剂量码率的单位,所以需要新建一列做转换

byte转bit

  1. 单击G1格(列G行1,或列7行1)
  2. 在顶部编辑栏写pkt_size_bit,点击左边的"√"或按Enter
    • 注意:如果不点击左边的"√"或按Enter,则Excel会持续选中格子
      excel_image1.png
  3. 此时自动更正会套用标题
    • 如果格式没有变化则去文件-->选项-->校对-->自动更正-->键入时自动套用格式-->工作时应用: "□在表中包含新行和列",然后重来
      excel_image2.png
  4. 单击除pkt_size_bit外的任意标题(key_frame,pkt_pts等),在右下角可以看到"计数: xxxx",这个数就是当前表格高度,即视频的总帧数
    excel_image3.png
  5. 单击G2格(列G行2,列7行2 或标题下面)
  6. 在顶部编辑栏写=PRODUCT(D2*8),点击左边的"√"或按Enter
    excel_image4.png
    • 如果整列数据没有变化则去文件-->选项-->校对-->自动更正-->键入时自动套用格式-->工作时应用: "□将公式填充到表以创建计算列",然后重来
    • 如果仍没有变化则去文件-->选项-->高级-->编辑选项打开"为单元格值启用自动完成"以及其子项,然后重来

变化线

  1. 单击best_effort_timestamp(如果没有数据则pkt_pts)上的标号以选中整列
  2. 按住Ctrl并单击刚刚创建pkt_size_bit上的标号以同时选中该列
    excel_image5.png
  3. 在Excel顶栏上选插入-->图表栏-->折线图-->二维面积图,就得到精确的码率变化图表了
    excel_image6.png
    • 由于非常精确,所以要放大,拉长才能看清很细的线
  4. 单击图中面积阴影部分以选中,此时图表会显示全部顶点;
    • 光标放在顶点上,Excel显示"绘图区"时微移光标一下(仍然保持在顶点上),就会得到对应点的编号
    • 一般情况下,这些尖峰顶点是I帧,但也可能是大部分为I块的P帧

趋势线

  1. 单击面积阴影部分以选中,右键-->添加趋势线
  2. 默认会出现线性趋势线,根据需要的分析方法选择需要的趋势线:
    excel_image7.png
    • 线性:单纯分析码率增长速度
    • 指数:对码率增长敏感时,看指数线曲度是否足够直
    • 对数:log,对增长不敏感,但初始变化敏感的分析
    • 多项式,阶数6:分析哪部分视频占平均码率更大(阶数最大竟然只有6,切)
      excel_image7x.png
    • 移动平均,周期10:额外添加一条更平均的码率变化曲线

帧类型饼图

  1. 分别在H1(列H行1,或列8行1),I1,J1,K1,L1填写以下标题
    • count_Icount_Pcount_Bcount_IDRcount_non_IDR
  2. 和开始添加pkt_size_bit一样,Excel应该会自动套用格式
    excel_image8.png
  3. 选中count_I标题下格,编辑栏中填写=COUNTIF(E2:E99999,"I"),点击左边的"√"或按Enter
    • 其中的E代表pict_type列,99999代表取决于帧数量的表格高度,超过99999则填写实际高度
    • 忽略这些自动填充导致第二行往下出现的新值
      excel_image9.png
  4. 选中count_P标题下格,编辑栏中填写=COUNTIF(E2:E99999,"P")
  5. 选中count_B标题下格,编辑栏中填写=COUNTIF(E2:E99999,"B")
  6. 选中count_IDR标题下格,编辑栏中填写=COUNTIFS(E2:E99999,"I",A2:A99999,"1")
    • 其中的A代表key_frame列,如果不是则需要修改到匹配列的字母
    • COUNTIFS支持多个判断条件
  7. 选中count_non_IDR标题下格,编辑栏中填写=COUNTIFS(E2:E99999,"I",A2:A99999,"0")
    excel_image10.png
    • 为保证COUNTIFS不算错,需要与count_non_IDR求和,应当等于count_I
      excel_image11.png
  8. 拖拽选中I1到L2(count_P,count_B,count_IDR,count_non_IDR以及下方对应格子的值,共2x4个项)
  9. 在Excel顶栏上选插入-->饼图-->更多饼图-->子母饼图-->第二个推荐项目,帧类型的饼图就做好了
    • 考虑到会出现千分之一比值的帧类型,所以为了避免看不到,只能选子母饼图
      excel_image12.png
    • 选一个漂亮的样式吧
      excel_image13.png

这玩意做了才知道有多难,那么就这样<(。_。)>

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